close
html模版無錫濱湖區:打造"兩化”深度融合“樣本”
無錫濱湖區:打造"兩化”深度融合“樣本”

2017-05-12 17:25:17 來源: 中國科技網 作者: 過國忠 薑樹明 李蘇華


無錫濱湖區:打造"兩化”深度融合“樣本”

中國制造2025的主線是兩化融合,主攻方向為智能制造。科技日報記者5月12日從無錫市濱湖區經信局瞭解到,近兩年來,該區完成技術改造項目共80項,總投資達22.57億元;其中智能制造項目達40個,投資12.59億元,占到技改項目總投資額的55.9%。同時培育瞭一批以貝斯特精機為代表的省、市兩化融合示范試點企業,成為全區信息化水平較高、推進智能制造的典范。

目前,該區國傢兩化融合管理體系貫標試點企業3傢、省兩化融合管理體系貫標試點企業1傢、省互聯網與工業融合創新試點企業1傢、省級以上兩化融合示范、試點企業32傢,占規模以上工業企業比例為7.8%,占台灣電動床工廠比位列城區第一。台灣電動床工廠

無錫濱湖區企業能夠在“兩化融合”、“智能制造”方面取得如此好的成績,跟企業自身重視轉型提升分不開。在制造型企業之間競爭日益激烈的背景下,以智能制造為引領,兩化融合為抓手走出一條提升、轉型的新路,已成為很多濱湖企業的共同選擇。隨著該區兩化融合的步伐加快,智能制造的路徑也逐漸清晰。

雪桃集團是該區一傢長期致力於研發、制造瀝青攪拌設備及鍋爐等裝備的專業化企業。經過20多年發展,雪桃已經成為國內外同行業知名企業,年銷售額達到2億元,擁有瞭700多個用戶,其中,也有不少外國客戶,如:卡塔爾、阿聯酋、加納。隨著外國客戶的增多,國外設備後期維護問題變得日益突出,維修人員出國維修費用居高不下。針對此情況,雪桃集團實施瞭“基於M2M雲服務的瀝青混合料攪拌設備遠程智能管理系統”物聯網應用示范項目,集成整合瞭工業設備、物聯網、互聯網、大數據等技術,將瀝青混合料攪拌設備的研發、制造、運行、後期維護等主要環節與用戶需求通過互聯網進行對接,構建瞭瀝青混合料攪拌設備的生態服務體系。不但為企業的管理部門提供瞭有價值的大數據決策信息,而且還可以遠程判斷設備故障和指導客戶維修設備,大大降低瞭企業的管理成本和售後成本。這傢老牌制造企業在老本行上應用“互聯網+”的發展思路,完成瞭制造業物聯化的華麗轉型。

無錫貝斯特精機股份有限公司是一傢集研發、生產及銷售各類精密零部件及工裝夾具產品為一體的高新技術企業。在過去,需求分析、物料采購、生產調度、品質管理等一系列環節都需要花費大量的人力物力,效果還不見得好。因此,該公司提出瞭“智能車間”的設想,通過信息化改造深度協同生產制造和管理運營。該系統可通過對客戶歷史采購量和中長期需求等數據進行分析,依據產出能力自主安排生產時間和數量;生產計劃制訂後,後道工序向前道工序發出需求指令,物料被運送到指定位置。可實現客戶經理、生產調度、操作工人以及原料供應商“串”在同一條信息鏈上,並隨時共享各節點數據,指導各個環節自覺調整自身的工作與時序,不間斷糾正各環節的偏差。“智能車間”通過信息化集成創新工程,推動瞭精益制造,帶動瞭新產品研發、生產過程管控、供應鏈管理及市場服務模式的創新,是區裡互聯網與工業融合創新的典型案例。2016年,該公司“智能車間”項目獲得瞭我省“工業和信息產業轉型升級專項資金項目”中的“大中型企業互聯網化提升項目”的240萬元資金扶持。

近年來,無錫經緯紡織科技試驗有限公司深感傳統棉紡制造系統已遠不能滿足低成本、高效率的要求,建立一套適應現代需求的生產系統迫在眉睫。該公司上馬瞭“棉紡數字化車間”項目,該項目采用瞭智能化主機設備、車間環境智能監控系統、智能物流系統、MES系統(經緯E系統)、ERP系統,建立瞭數字模型和仿真系統,使得主機設備數控化率達100%,數字化成套設備實現生產工藝數據自動數采率達100%。運用自動識別、棉層厚度在線檢測、異性纖維自動分檢等精確喂棉控制技術和在線檢測技術、電子牽伸等先進自控技術,實現瞭關鍵工序在線優化。該項目把原先依靠人海戰術,不間斷巡回的工作方法,變為標準化、規范化、系統化和數字化的工作保證措施,減少瞭人為因素造成的波動和不穩定,並且把人工很難發現的不利細節,通過機器自學功能總結預測,實現控制。同時利用視覺觀察系統自動識別,引導準確完成物料的運送、打包。整個項目信息安全有效,節能減排達15%以上。可以說,該車間是我國紡紗工業(氣流紡)從傳統裝備向現代智能裝備轉型升級的表率。

江蘇凱迪航控系統股份有限公司是國內渦輪增壓器行業中已具備生產國V以上排放標準渦輪增壓器能力的公司之一,其產品技術已達到國內領先、國際先進水平。渦輪增壓器傳統加工制造方法存在著生產效率低、質量穩定性差、檢測可靠性差等問題。為解決這些問題,該公司在原有生產工藝及規模基礎上,充分借鑒美國工業互聯網、德國工業4.0、中國“兩化深度融合”、日本精益生產等先進理念,結合國內離散制造的實際情況,通過自動化技術、物聯網技術及大數據技術,投資建設瞭基於工業4.0面向增壓器的智能制造車間,開發一套智能物理信息系統和一套基於雲的信息系統,一套氣密性檢測設備及其相關信息管理控制系統,將生產設備、檢測設備、機器人及物流傳輸集成起來,形成模塊化、自主化、柔性化的智能系統。該公司進行的智能改造,有效降低瞭人工操作的不穩定性,降低瞭廢品率,提高瞭產品質量和生產效率、降低瞭加工耗費及物流成本。該公司的智能制造車間充分體現瞭制造技術的發展趨勢,實現瞭生產自動化、產品追溯化、管理智能化、現場虛擬化、質量透明化、系統集成化。

加載更多>>

責任編輯:楊帆



電動床

台灣電動床工廠 電動床

arrow
arrow
    全站熱搜

    j32f9nqqac 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()